Een gesprek over de visie achter "Byner goes Agentic"

1. Wat betekent “Byner Goes Agentic” nou eigenlijk precies?

Het is een grote verschuiving in hoe Byner AI inzet, legt Martijn uit. “We begonnen als workflow platform, de single source of truth voor staffingoperaties op het gebied van sales, recruitment, contracten, delivery, tijd en financiën. Daarna kwam de AI Assistant-laag, waarin AI aanbevelingen toevoegt bovenop die data. Wat nu volgt is de agentic laag: AI bereidt werk voor, voert processtappen uit en neemt onderdelen van de workflow over, terwijl de gebruiker altijd volledig in controle blijft.”

De uitrol hiervan volgt dezelfde logica. “We beginnen bij de front office, recruitment en klantgerichte werkzaamheden, voordat we naar de mid- en backoffice gaan,” zegt Martijn. Het is een bewuste volgorde: in de front office is de dagelijkse frictie het meest zichtbaar, en daar is het het belangrijkst om de balans tussen mens en AI goed te krijgen, voordat diezelfde principes verder in de organisatie worden doorgevoerd.

2. Iedereen claimt tegenwoordig AI-powered te zijn. Wat maakt de aanpak van Byner nou écht anders?

Voor Martijn begint het bij wat Byner al is. “We zijn een end-to-end platform, van lead tot cash. Dat betekent dat we alle informatie al op één plek hebben, en dat is precies wat ons in staat stelt om de AI-laag van goede context te voorzien.” Sales-historie, kandidaatgegevens, contracten, communicatie: zonder dat, zo stelt hij, is AI slechts aan het gokken.

Zijn tweede punt gaat over hoe de AI daadwerkelijk werkt in Byner. “Het is geen losse laag die er bovenop is geplakt. Het zit direct ingebouwd in de gebruikelijke workflow. Gebruikers kunnen precies kiezen waar ze willen dat AI hen ondersteunt, of iets van hen overneemt, en ze kunnen gewoon doorgaan met hun workflow wanneer ze willen.” Niet wegklikken naar een losse tool, maar AI die zit in de stappen die een consultant toch al zet.

Maar het punt dat voor hem het zwaarst weegt, is het derde. “De agentic laag is ontworpen met één primair doel: het verbeteren van de kwaliteit van de dienstverlening richting klanten en kandidaten. Dat het proces daardoor ook efficiënter verloopt, is een mooie bijkomstigheid. Maar dat is niet de voornaamste beweegreden.” Efficiëntie volgt uit betere dienstverlening, in zijn optiek, niet andersom.

3. Neemt AI beslissingen, of bereidt het ze alleen voor?

Hier is Martijn direct. Nadat AI een cv heeft geanalyseerd, is hij helder over waar de mens in controle blijft: “AI helpt om het cv te analyseren tegen de functie-eisen, maar het is de mens die beslist of de kandidaat wordt uitgenodigd voor een gesprek. Er volgt opnieuw een menselijke beslissing, want voor elke kandidaat moet de mens bepalen wat de volgende stap is. We willen niet dat AI die beslissing voor je neemt.” Dat is niet zomaar een veiligheids claim. Het is het eerste principe waarop Byner’s AI-visie is gebouwd: de mens neemt de belangrijke beslissingen, altijd.

4. Hoe zorg je ervoor dat AI het menselijke deel van het werk niet schaadt?

“De relaties staan voorop,” zegt Martijn simpelweg. Dit is ook een van Byner’s vastgestelde AI-principes: technologie moet menselijke relaties versterken, niet vervangen. De consultant richt zich meer op het voeren van de gesprekken met klanten en kandidaten. En AI ondersteunt alles eromheen, zodat die gesprekken op de best mogelijke manier verlopen.

5. Hoe ziet de rol van de recruiter/consultant er straks precies uit?

Martijn beschrijft een verschuiving van uitvoerder naar relatiebeheerder. Vandaag de dag gaat een groot deel van de tijd van een consultant op aan “administratie, data-invoer, navigeren tussen systemen, handmatig follow-ups bijhouden en informatie zoeken verspreid over losse tools.” In de agentic workflow die Byner nu bouwt, draait de rol van de consultant voornamelijk om relaties: de relatie met de klant, en de relatie met de kandidaat. De consultant beslist nog steeds welke kandidaten doorgaan, maar het uitvoerende deel van de rol, de handmatige coördinatie, verdwijnt naar de achtergrond. Geen kleinere rol, maar een andere, gebouwd rondom de twee partijen waar het werk altijd al om draaide.

6. Hoe ver zijn we hier eigenlijk nog vandaan?

“Eind van het jaar,” schat Martijn in, is wanneer de eerste Byner-klanten agentic gaan werken in hun front-office processen. Maar hij is duidelijk dat dit geen big-bang lancering is, en ook geen vaag langetermijn plaatje. “Dit is dichtbij. Het gebeurt nu al, en het gaat eerlijk gezegd sneller dan de meesten verwachten, zelfs terwijl we het nog aan het bouwen zijn.” 

Releases komen per 6 weken en elke release bouwt voort op de vorige. “We weten dat er altijd early adopters en late followers zullen zijn,” zegt Martijn. “Maar onze ambitie is om zoveel mogelijk van onze klanten te helpen en in staat te stellen om tot de early adopters te behoren.”

Van visie naar realiteit: wat is er vandaag al live?

Een gesprek als dit blijft makkelijk hangen in het abstracte. Daarom vroegen we Martijn om het concreet te maken: hoe ziet deze visie er nu daadwerkelijk uit in met Byner 4.6?

7. Wat is het eerste wat er echt verandert voor een consultant?

Iets simpels, zegt Martijn. “Zodra een vacature is aangemaakt, kan de agentic laag een datepicker naar de klant sturen: ‘Ik heb een nieuwe vacature, zullen we 15 minuten inplannen om de details af te stemmen?’, en de klant kiest dan heel simpel een moment in de agenda van de consultant.” Vervolgens stelt AI een interviewrichtlijnen document op, waarin de consultant wordt gevraagd om must-haves versus nice-to-haves, teamsamenstelling en het type persoon dat de klant écht zoekt te verduidelijken, nog vóórdat het gesprek begint. Hetzelfde patroon herhaalt zich later in het proces: zodra een kandidaatgesprek moet worden ingepland, gaat er ook naar hen een datepicker, zonder heen-en-weer gemail. “Dus niks bijzonders,” voegt Martijn toe, “maar het scheelt echt tijd.”

8. Wat heb je bewust niet geautomatiseerd?

Het automatisch afwijzen of uitnodigen van kandidaten op basis van een AI cv-beoordeling. “Die beslissing blijft altijd bij de recruiter,” zegt Martijn. “AI kan een cv scoren tegen de functie-eisen en aangeven wie een sterke match lijkt en wie niet, maar het is niet degene die beslist wie wordt uitgenodigd of afgewezen.” Dat komt terug op het eerste van Byner’s AI-principes: de mens neemt de belangrijke beslissingen. Wat AI wél doet, is de recruiter helpen om sneller en met betere informatie tot die beslissing te komen, door de juiste context naar voren te halen, zodat de afweging zelf makkelijker en sneller te maken is, zonder die ooit voor hen te maken.

9. Tot slot, wat wil je mensen nog meegeven?

Voor Martijn komt het neer op de twee dingen die hij in dit gesprek naar voren wilde laten komen: efficiëntie en kwaliteit gaan hand in hand, en de rol van de consultant verschuift naar het beheren van de relaties die het bedrijf daadwerkelijk voortdrijven, met klanten en met kandidaten. Byner probeert niet de meest geavanceerde, meest autonome agents te bouwen, zegt hij. Het probeert ervoor te zorgen dat wat er ook wordt geautomatiseerd, echt ruimte creëert voor de dingen die altijd al het belangrijkste zijn geweest: beoordelingsvermogen, relaties, en de mensen die een plaatsing daadwerkelijk mogelijk maken.

Hij is ook duidelijk over de rol die Byner zelf hierin wil spelen. “We willen niet alleen een systeem zijn dat onze klanten gebruiken. We willen de technologiepartner zijn die hen helpt de juiste stappen vooruit te zetten, een trusted advisor, niet alleen software.” “En dit gaat snel,” voegt hij toe. “We zien liever dat onze klanten voorop lopen dan achter de feiten aan.”