Ein Gespräch über die Vision hinter Byner going Agentic

1. Ganz einfach gesagt: Was bedeutet “Byner is going Agentic” eigentlich?

Es ist ein echter Wandel darin, wie Byner KI einsetzt, erklärt Martijn. “Wir haben als Workflow-Plattform angefangen, als Single Source of Truth für Staffing-Abläufe in Sales, Recruitment, Verträgen, Delivery, Zeiterfassung und Finanzen. Dann kam die AI-Assistant-Ebene, in der KI Bedeutung und Empfehlungen zu diesen Daten hinzufügt. Als Nächstes kommt die agentische Ebene: KI bereitet Arbeit vor, führt Prozessschritte aus und übernimmt Teile des Workflows, während der Nutzer immer die volle Kontrolle behält.”

Der Rollout folgt derselben Logik. “Wir starten im Front Office, also bei Recruitment und kundenseitiger Arbeit, bevor wir ins Mid- und Back Office gehen,” sagt Martijn. Das ist eine bewusste Reihenfolge: Im Front Office ist die tägliche Reibung am sichtbarsten, und genau dort ist es am wichtigsten, die Balance zwischen Mensch und KI richtig hinzubekommen, bevor dieselben Prinzipien weiter in den Betrieb hineingetragen werden.

2. Heutzutage behauptet jeder, KI-powered zu sein. Was macht Byners Ansatz eigentlich anders?

Für Martijn beginnt es bei dem, was Byner bereits ist. “Wir sind eine End-to-End-Plattform, von Lead bis Cash. Das bedeutet, wir haben alle Informationen bereits an einem Ort, und genau das ermöglicht es uns, die KI-Ebene mit gutem Kontext zu versorgen.” Sales-Historie, Kandidatendaten, Verträge, Kommunikation: Ohne das, argumentiert er, rät KI nur, statt zu wissen.

Der zweite Punkt betrifft, wie diese KI im Produkt tatsächlich funktioniert. “Es ist keine separate Ebene, die einfach oben draufgesetzt wird. Sie ist direkt in den normalen Workflow eingebaut. Nutzer können genau wählen, wo sie möchten, dass KI sie unterstützt oder ihnen etwas abnimmt, und sie können jederzeit einfach mit ihrem Workflow weitermachen.” Kein Wechsel zu einem separaten Tool, kein Warten auf einen Bot: KI taucht innerhalb der Schritte auf, die ein Consultant ohnehin schon geht.

Der Punkt, der ihm aber am wichtigsten ist, ist der dritte. “Die agentische Ebene ist mit einem primären Ziel entworfen: die Qualität der Dienstleistung gegenüber Kunden und Kandidaten zu verbessern. Dass der Prozess dadurch auch effizienter abläuft, ist ein schöner Nebeneffekt. Aber das ist nicht der Hauptpunkt.” Effizienz folgt aus besserem Service, so seine Sichtweise, nicht umgekehrt.

3. Trifft KI Entscheidungen, oder bereitet sie nur den Boden dafür?

Hier ist Martijn am direktesten. Zu dem, was passiert, nachdem KI einen Lebenslauf analysiert hat, macht er klar, wo der Mensch im Loop bleibt: “KI hilft dabei, den Lebenslauf gegen die Anforderungen der Stelle zu analysieren, aber der Mensch entscheidet, ob der Kandidat zu einem Gespräch eingeladen wird. Es gibt wieder eine menschliche Entscheidung, denn für jeden Kandidaten muss der Mensch festlegen, was der nächste Schritt ist. Wir wollen nicht, dass KI diese Entscheidung für dich trifft.” Das ist nicht nur eine Sicherheitsaussage. Es ist das erste Prinzip, auf dem Byners KI-Vision aufgebaut wurde: Der Mensch trifft die wichtigen Entscheidungen, immer.

4. Wie stellt ihr sicher, dass KI die beziehungsgetriebene Seite der Arbeit nicht beschädigt?

“Beziehungen stehen an erster Stelle,” sagt Martijn schlicht. Das ist eines von Byners festgelegten KI-Prinzipien: Technologie soll menschliche Beziehungen stärken, nicht ersetzen. Das zeigt sich strukturell, nicht nur als Werteaussage. Der Consultant konzentriert sich stärker darauf, die Gespräche mit Kunden und Kandidaten selbst zu führen. Und KI unterstützt alles rund um diese Gespräche, damit sie auf die bestmögliche Weise verlaufen.

5. Wie sieht die Rolle des Recruiters/Consultants künftig eigentlich aus?

Martijn beschreibt eine Verschiebung vom Operator zum Beziehungsmanager. Heute, sagt er, geht viel von der Zeit eines Consultants für “Verwaltung, Dateneingabe, Systemnavigation, manuelles Nachverfolgen von Follow-ups und die Suche nach Informationen über verstreute, getrennte Tools” drauf. Im agentischen Workflow, den Byner aufbaut, dreht sich der Job des Consultants wirklich um zwei Beziehungen: die Beziehung zum Kunden und die Beziehung zum Kandidaten. Der Consultant entscheidet weiterhin, welche Kandidaten weiterkommen, aber die operative Seite der Rolle, die manuelle Koordination, tritt in den Hintergrund. Keine kleinere Rolle, sondern eine andere, aufgebaut um die zwei Parteien, um die es bei dieser Arbeit eigentlich immer ging.

6. Wie weit sind wir eigentlich noch davon entfernt, dass das Alltag wird?

“Jahresende,” schätzt Martijn, ist der Zeitpunkt, an dem die ersten Byner-Kunden agentisch in ihren Front-Office-Prozessen arbeiten werden. Aber er macht klar, dass das kein einzelner Big-Bang-Launch ist, und auch kein fernes, langfristiges Zukunftsbild. “Das ist nah. Es passiert schon jetzt, und ehrlich gesagt geht es schneller, als die meisten erwarten, sogar während wir es noch bauen.” Releases kommen inkrementell, jedes baut auf dem vorherigen auf. “Wir wissen, dass es immer Early Adopters und Late Followers geben wird,” sagt Martijn. “Aber unser Ziel ist es, so vielen unserer Kunden wie möglich dabei zu helfen und es ihnen zu ermöglichen, zu den Early Adopters zu gehören.”

Von der Vision zur Realität: Was ist heute schon live?

Ein Gespräch wie dieses bleibt leicht im Abstrakten hängen. Deshalb haben wir Martijn gebeten, konkret zu werden: Wie sieht diese Vision im Produkt tatsächlich aus, mit Byner 4.6?

7. Was ist das Allererste, das sich für einen Recruiter wirklich ändert?

Etwas Einfaches, nichts Aufsehenerregendes, sagt Martijn. “Sobald ein Job angelegt ist, kann die agentische Ebene einen Terminplaner an den Kunden schicken: ‘Ich habe eine neue Stelle, sollen wir 15 Minuten einplanen, um die Details abzustimmen?’, und der Kunde wählt einfach einen Termin im Kalender des Consultants.” Danach erstellt die KI ein Dokument mit Interview-Leitlinien, das den Consultant dazu anregt, Must-haves gegenüber Nice-to-haves, Teamaufbau und die Art von Person, die der Kunde wirklich sucht, zu klären, noch bevor das Gespräch überhaupt beginnt. Dasselbe Muster wiederholt sich später im Prozess: Sobald ein Kandidateninterview terminiert werden muss, geht auch an ihn ein Terminplaner, ganz ohne Hin und Her. “Also nichts wirklich Besonderes,” fügt Martijn hinzu, “aber es spart tatsächlich Zeit.”

8. Was habt ihr bewusst nicht automatisiert?

Das automatische Ablehnen oder Einladen von Kandidaten auf Basis einer KI-Lebenslaufbewertung. “Diese Entscheidung bleibt immer beim Recruiter,” sagt Martijn. “KI kann einen Lebenslauf gegen die Anforderungen der Stelle bewerten und zeigen, wer stark zu passen scheint und wer nicht, aber sie entscheidet nicht, wer eingeladen oder abgelehnt wird.” Das kommt auf das erste von Byners KI-Prinzipien zurück: Der Mensch trifft die wichtigen Entscheidungen. Was KI tatsächlich tut, ist dem Recruiter zu helfen, schneller und mit besseren Informationen zu dieser Entscheidung zu kommen, indem sie den richtigen Kontext sichtbar macht, sodass die eigentliche Entscheidung leichter und schneller zu treffen ist, ohne sie jemals für ihn zu treffen.

9. Zum Abschluss: Was ist die eine Sache, die die Leute aus diesem Gespräch mitnehmen sollen?

Für Martijn läuft es auf die zwei Dinge hinaus, die ihm in diesem Gespräch besonders wichtig waren: Effizienz und Qualität gehen Hand in Hand, und die Rolle des Consultants verschiebt sich hin zum Management der Beziehungen, die das Geschäft tatsächlich antreiben, mit Kunden und mit Kandidaten. Byner versucht nicht, den fortschrittlichsten, autonomsten Agenten zu bauen, der möglich ist, sagt er. Es geht darum, sicherzustellen, dass alles, was automatisiert wird, echten Raum für die Dinge schafft, um die es eigentlich immer ging: Urteilsvermögen, Beziehungen und die Menschen, die eine Vermittlung tatsächlich zustande bringen.

Er ist auch klar darüber, welche Rolle Byner selbst dabei spielen will. “Wir wollen nicht nur ein System sein, das unsere Kunden nutzen. Wir wollen der Technologiepartner sein, der ihnen hilft, die richtigen Schritte nach vorn zu gehen, ein Trusted Advisor, nicht nur Software.” “Und das geht schnell,” fügt er hinzu. “Wir sehen unsere Kunden lieber vor dieser Entwicklungskurve als dahinter.”