KI beschleunigt alles außer das Urteilsvermögen

Letzte Woche schaute sich einer unserer Recruiter drei Lebensläufe an, die fast wortwörtlich auf unsere Stellenanzeige zugeschnitten schienen. Wahrscheinlich verfasst von einem KI-Agenten, dem der Bewerber seinen Lebenslauf mit dem Auftrag gegeben hatte: „Pass es an.“ Das ist inzwischen völlig normal geworden. Und ich denke, es zeigt, wohin sich unser Beruf entwickelt.

Ich selbst bin erst mit NXTminds wirklich im Recruiting gelandet. Das Fach ist neu für mich, und vielleicht macht mich genau das aufmerksamer für das, was sich gerade schnell verändert. Was ich beobachte: Auf beiden Seiten des Gesprächs steht mittlerweile ein Sprachmodell. Der Recruiter schreibt die Stellenanzeige mit KI-Unterstützung. Der Bewerber passt seinen Lebenslauf mit KI-Unterstützung an. In der Mitte sitzt ein menschlicher Recruiter, der durch dieses Geflecht hindurchblicken muss.

Schneller an der Front, anspruchsvoller im Hintergrund

Wenn man den Prozess nüchtern betrachtet, wurde viel gewonnen. Das Verfassen von Stellenanzeigen, das Verarbeiten von Notizen des Kollegen, der den Auftrag eingeholt hat, das Veröffentlichen auf Jobportalen: Das geht extrem zügig. An sich wunderbar, denn ich kenne kaum Recruiter, die daran große Freude haben. Die gewonnene Zeit kann in den Teil der Arbeit fließen, in dem Menschen den echten Unterschied machen.

Gleichzeitig beobachte ich, dass der hintere Teil des Prozesses schwieriger wird. Wenn es vorne so schnell geht, überfliegt man Stellenanzeigen leicht zu hastig. Plötzlich steht dort etwas, bei dem man nicht mehr spürt, ob es wirklich stimmt. Und weil auch Bewerber diese Geschwindigkeit entdeckt haben, erreicht uns immer mehr von dem, was ich mit einem Kollegen als „Bullshit-Lingo“ bezeichne: flüssig formulierte Texte, hinter denen mal echte Erfahrung steckt – und mal eben nicht.

Das bedeutet, dass unsere Interviewfähigkeiten schärfer werden müssen. Gezieltes Nachfragen nach konkreten, situativen Erfahrungen. Wo haben Sie diese analytische Fähigkeit gezeigt, wie war die Situation, wer saß noch am Tisch, was genau war Ihr Beitrag? Die wenigsten Menschen lügen dabei bewusst; ein gut geschriebener Lebenslauf sagt schlicht immer weniger darüber aus, was jemand tatsächlich kann.

Was ein Sprachmodell nicht sieht

Einen Teil unseres Berufs kann man hervorragend durch Technologie beschleunigen. Aber es gibt einen Teil, der rein menschlich bleibt: jemandem in die Augen zu schauen und das Ungreifbare greifbar zu machen. Unternehmenskulturelle Faktoren wiegen bei Festanstellungen oft schwerer als die Qualifikationen auf dem Papier, sind aber auch im Interim-Bereich entscheidend. Wer von einem „Workshop mit dem Kunden“ spricht, passt nicht automatisch in ein Unternehmen, in dem man sich unkompliziert nebeneinandersetzt, um gemeinsam auf den Bildschirm zu schauen. Solche feinen sprachlichen Unterschiede wirken klein, verraten aber enorm viel über die Erfahrungswelt eines Menschen.

Ich glaube, wir bewegen uns in unserer Branche auf eine stärkere Zweiteilung zu

Der Begriff stammt nicht von mir, sondern von Philips, aber er bringt die Entwicklung auf den Punkt: Je mehr Technologie die Transaktionen übernimmt, desto schwerer wiegt das Urteil, das ein Mensch darüber fällt.

Die Bot-gegen-Bot-Dynamik

Und dann gibt es ein Szenario, das ich mit gewisser Vorsicht verfolge. Bewerber lassen Lebensläufe von KIs schreiben und automatisch versenden, während Recruiter überlegen, vorgeschaltete Bots für die Erstauswahl einzusetzen. Bot gegen Bot. Der EU AI Act setzt hier eine Grenze: Eine Bewerberliste darf nicht ausschließlich durch eine Maschine erstellt werden – es braucht „meaningful human oversight“, also eine wirksame menschliche Kontrolle. Davon sind wir zwar noch weit entfernt, aber die Bewegung ist da.

Wenn ich das zu Ende denke, komme ich zu einer Frage, von der ich nicht weiß, ob unsere Branche sie schon laut stellt: Was ist unser Beruf noch wert, wenn sich alle nur noch mit Bots beschäftigen? Irgendwann wird es meiner Meinung nach eine Gegenbewegung geben – nicht aus Nostalgie, sondern weil sich das Modell schlicht erschöpft.

Zurück zu echter Menschenarbeit

Worauf wir bei NXTminds setzen, ist, den Unterschied noch stärker durch langfristige Beziehungen zu machen. Interim-Professionals, die wir seit Jahren kennen und die einen nachgewiesenen Track Record haben. Kunden, bei denen wir auf die eigentliche Frage hinter der Anfrage eingehen. Referenzen, mit denen wir selbst schon zusammengearbeitet haben. Persönliche Begegnungen, mehrere gemeinsame Projekte, der Aufbau einer Community. Das ist intensive Beziehungsarbeit, und sie braucht Zeit.

Aus der Distanz betrachtet wirkt das wie ein überraschend altmodisches Modell. Doch genau darin sehe ich die Chance. Wer nur über Geschwindigkeit konkurriert, landet demnächst in der Bot-gegen-Bot-Arena. Wer gleichzeitig die Technologie nutzt und in die menschliche Ebene investiert, hebt sich davon ab.

Was wir von unseren Tools erwarten

Als wir NXTminds gründeten, habe ich eine Anbieterauswahl unter verschiedenen ATS-Systemen durchgeführt. KI war damals noch so neu, dass kaum jemand Lösungen bot. Ich suchte nach einem Partner, der das Thema aktiv auf seiner Roadmap hatte – und Byner fiel positiv auf, weil sie genau diese Signale gaben. Wir arbeiten nun seit zwei Jahren damit und lernen schrittweise, wo die echten Hebel liegen.

Was ich von Tools erwarte, ist, dass sie menschliche Zeit schützen. Konkret: Dass in der Workflow-Struktur ein Assistent zur Seite steht, der beim Übersetzen oder Verfeinern hilft, sodass der Recruiter aufmerksam drüberschaut, anstatt Texte nur flüchtig zu überfliegen. Dass kontextuelle Daten von Bewerbern und Kunden (Gesprächsprotokolle, natürliche Sprache, wiederkehrende Muster) verfügbar sind, um Matches auch bei Soft Factors zu verbessern. Und dass das System einfache Terminabstimmungen – etwa das Einplanen im Dreieck zwischen Bewerber, Interim-Profi und Recruiter – automatisch erledigt. Die gewonnene Zeit verpufft sonst in kleinen administrativen Handlungen, die kein Mensch manuell ausführen müsste.

Warum wir es trotzdem aktiv suchen

Wir bei NXTminds finden, dass wir es unserem Anspruch schuldig sind, aktiv mit dieser Technologie zu experimentieren. Ich bin überzeugt: Man versteht Fehler und Schwächen von KI nur dann wirklich, wenn man selbst damit baut und arbeitet. Wer nie das Prinzip „Garbage In, Garbage Out“ erlebt hat, läuft Gefahr, fehlerhaften Ergebnissen blind zu vertrauen. Das halte ich für ein reales Risiko für alle, die diese Welle nur passiv abwarten.

Unsere Kunden stehen vor denselben Herausforderungen wie wir. Wenn bei uns etwas fehlschlägt, ist das oft eine wertvolle Lektion, die auch ihnen nützt. So beschleunigen wir hoffentlich gemeinsam unsere Lernkurve.

Wohin uns das führt

Ich denke, dass das Recruiting in den kommenden Jahren eine doppelte Bewegung macht. Alles Transaktionale wird schneller und günstiger. Alles, was echte Menschenarbeit ist, wird seltener und bedeutungsvoller. Dazwischen verläuft eine Bot-gegen-Bot-Phase, die für mich keineswegs die Endstation ist. Danach gelangen wir an einen Punkt, der überraschend viel Ähnlichkeit mit früher hat: langfristige Beziehungen, sorgfältiges Urteilsvermögen und echte Gespräche.

Die Rolle der Technik ist es, diesen menschlichen Freiraum zu ermöglichen. Und unsere Aufgabe als Recruiter ist es, diesen Raum auch tatsächlich zu nutzen. Andernfalls haben wir KI nur eingesetzt, um eine Flut von Transaktionen zu beschleunigen – während niemand mehr da ist, der am Ende das entscheidende Urteil fällt.